Иллюстрированный самоучитель по SPSS

• Глава 1. Программа SPSS
• Глава 2. Инсталляция
• Глава 3. Подготовка данных
• Глава 4. SPSS для Windows — обзор
• Глава 5. Основы статистики
• Глава 6. Частотный анализ
• Глава 7. Отбор данных
• Глава 8. Модификация данных
• Глава 9. Статистические характеристики
• Глава 10. Исследование данных
• Глава 11. Таблицы сопряженности
• Глава 12. Анализ множественных ответов
• Глава 13. Сравнение средних
• Глава 14. Непараметрические тесты
• Глава 15. Корреляционный анализ
• Глава 16. Регрессионный анализ
• Глава 17. Дисперсионный анализ
• Глава 18. Дискриминантный анализ
• Глава 19. Факторный анализ
• Глава 20. Кластерный анализ
• Глава 21. Анализ пригодности
• Глава 22. Стандартные графики
• Глава 23. Интерактивные графики
• Глава 24. Модуль Tables
• Глава 25. Экспортирование выходных данных
• Глава 26. Программирование
• Приложение. Обзор процедур SPSS

Программа SPSS
SPSS является самой распространённой программой для обработки статистической информации. В настоящем разделе описан путь этой программы к такому выдающемуся успеху. Затем приведен обзор отдельных модулей программы.
Основным достоинством программного комплекса SPSS, как одного из самых существенных достижений в области компьютеризированного анализа данных, является самый широкий охват существующих статистических методов, который удачно сочетается с большим количеством удобных средств визуализации результатов обработки. Программный комплекс SPSS развивается уже на протяжении 35 лет. 11-ая версия, выпущенная в мае 2002 года, предоставляет широкие возможности не только в сфере психологии, социологии, биологии и медицины, но и в области маркетинговых исследований и управлении качеством продукции, что значительно расширяет применимость комплекса.
Предлагаемый материал содержит минимально необходимый объем сведений по теории статистического анализа. Основное внимание сконцентрировано на особенностях использования отдельных методов, возможностях, которые эти методы предоставляют, а также интерпретации результатов применения данных методов. Ну и конечно, описаны презентационные возможности SPSS 10/11, которые значительно превосходят объем функций, обеспечиваемых стандартными бизнес-программами, типа Excel.
Изложенный материал достаточен для того, чтобы студент или молодой ученый сделали свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы обрели еще один мощнейший инструмент, повышающий эффективность практической деятельности.
Материал предназначен для широкого круга читателей, специализирующихся на обработке данных в маркетинге, социологии, психологии, биологии и медицине.

Литература -
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. — СПб.: ДиаСофтЮП, 2005. — 608 с.